AI driver förändring av energilagringsindustrin

Energilagring tillhandahåller en ny grön motor för datacenter, och AI driver också en ny omgång förändringar inom energilagringsindustrin. Det finns två kärnpunkter i efterfrågan påenergilagringsteknikI AI-datacenter: En är lagring av stor kapacitet; den andra är säkerhet. Energilagringsföretag arbetar mot dessa två riktningar.

 

Långvarig energilagring(Energilagringsteknologi i mer än 4 timmar) har fått omfattande uppmärksamhet under de senaste åren och utlöste en våg av forskning och investeringar. Nyligen svarade ANHUI China Power Xinlong Technology Co., Ltd.

 

"På grund av dess intermittenta egenskaper kan vind- och solkraftproduktion inte alltid ge stabil elektricitet, så långvarig energilagringsteknik har blivit särskilt viktig." Feng Siyao berättade för reportrar att långsiktig energilagringsteknologi inte bara kan säkerställa stabiliteten hosströmförsörjningi datacenter, men också främja konsumtionen av grön el och stödja AI -industrins hållbara utveckling.

 

 

Dessutom, drivna av AI-revolutionen, genomgår energilagringssystem en fullskalig innovation från teknisk arkitektur till driftsläge. Det är underförstått att som ett av de tidigaste företagen att investera i energilagringsområdet tog Peking Haibosichuang Technology Co., Ltd. ledningen i att distribuera den digitala empowermenten av hela livscykeln för energilagringssystem och är en av de första tillverkarna som tillämpade AI och Big Data på energilagringsfältet.

 

"Genom intelligent ledning,energilagringssystemkan uppnå exakt utskickning och övervakning av kraft, förbättra driftseffektiviteten och minska energiförbrukningen. "Sa Feng Siyao.

 

Även om omvandlingen av energilagringsfältet ständigt utvecklas, är bygg- och driftskostnaderna för energilagringssystem fortfarande höga, särskilt i fallet med storskalig distribution. Upphandling, installation och efterföljande drifts- och underhållskostnader för energilagringsutrustning i sig kan bli den viktigaste flaskhalsen för datorkraftslagringsprojekt.

 

"AI -industrins datorkraft är fortfarande att växa. Hur man kan minska byggkostnaden för energilagringssystem samtidigt som kraftförsörjningen är huvudfrågan som för närvarande måste beaktas." Feng Siyao sa att den nuvarande konstruktionen av energilagringssystem fortfarande står inför vissa tekniska flaskhalsar. För datorkraftsintensiva applikationer kanske befintlig energilagringsteknik inte kan uppfylla behoven hos hög intensitet och högfrekvens. Därför är det särskilt viktigt att fortsätta hantera utvecklingen och tillämpningen av storskalig långsiktig energilagring och högeffektiv energilagringssystem.