Hur hanterar man AI: s "kraftförbrukning"?

Det ultimata målet med AI är att uppnå effektivitetshopp och intelligent transformation i olika branscher genom kombinationen av algoritmer och data. Varje genombrott i AI är emellertid oskiljaktigt från behandlingen av massiva data och utbildning av komplexa modeller, och kärnstödet för dessa processer är "datorkraft".

 

"Computing Power" är kärnkraften för implementering av AI. Den snabba utvecklingen av AI har lett till en exponentiell tillväxt i efterfrågan på datorkraft, och problemet med energiförbrukning har också blivit framträdande. Strömförbrukningen av datacenter, kärninfrastrukturen för datorkraft, har ökat.

 

Enligt International Energy Agency: s prognos, från 2025 till 2027, kommer Kinas datacenter och 5G -nätverkskraftsförbrukning att växa snabbt, och andelen av datacentrets kraftförbrukning förväntas öka från de nuvarande 3% till cirka 6%.

 

AI: s enorma elektricitetsförbrukning beskrivs som "äta el". Chu Pan, en expertmedlem iEnergilagringsapplikationGren av China Chemical and Physical Power Industry Association, förklarade för reportern av Securities Daily som jämfört med traditionella datacentra har kraften hos ett enda skåp i ett AI -datacenter ökat med 5 till 8 gånger, vilket har lett till en 5 till 8 gånger en ökning av efterfrågan på el i datacenter med samma byggnadsstorlek. Chu Pan tror att med popularisering av Open Source LLM stora modeller (stora språkmodeller) som Deepseek kommer det att finnas fler och fler AI -datorcentra.

 

 

Guosheng Securities Co., Ltd. släppte nyligen en forskningsrapport som säger att från ett globalt perspektiv har utländska teknikjättar fortsatt att öka AI -datorkraften, och det förväntas att efterfrågan på AI -infrastruktur kommer att öka avsevärt, och datacenter kommer att inleda en ny cykel. Enligt semianalysdata kommer den totala efterfrågan på nyckel IT -kraft i datacentra att fördubblas från49GW 2023 till 96GW 2026varav 90% av tillväxten kommer från AI-relaterad efterfrågan.

 

Den snabba utvecklingen av AI Computing Power Infrastructure har också lagt fram högre krav för stabila drift av datacentra. Specifikt, å ena sidan, är kraftbehovet från datacenter flyktig, särskilt i datorkrävande uppgifter, kraftförbrukning. Å andra sidan kräver datacenter vanligtvis 24- timme oavbruten strömförsörjning. Som ett resultat har datacenter en ökande efterfrågan på kraftförlitlighet.

 

I detta avseende sade Chu Pan att för att hantera de diversifierade kraftbehovet hos AI-datacenter behöver inte bara kraftsystemet ge låg kostnad och pålitlig kraft, utan kraftsystemet måste också förbättra kraften på kraften. Enhetspriset för AI -chips är högt, och okvalificerad el kommer att öka sannolikheten för skador på AI -chips, minska livslängden för AI -chips och därmed påverka den normala driften av datacentra.

 

Under utvecklingstrenden för global energifrandling undersöker datacenter också aktivt vägen för gröna, låga koldioxidutvecklingar och högkvalitativa utvecklingen, vilket ställer högre krav på renlighet och hållbarhet avströmförsörjning.

 

Kontakta nu